An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine
Universitätsassistent*in Praedoc
39 Fakultät für Informatik
Besetzung ab: 01.05.2024 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Befristung bis: 30.04.2028
Stellen ID: 2133
Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!
Ihr persönlicher Spielraum:
Die Universität Wien (20 Fakultäten und Zentren, 184 Studienrichtungen, ca. 10.400 Mitarbeiter*innen, ca. 90.000 Studierende) schreibt die Stelle einer*eines Universitätsassistent*in (prae doc), auf 4 Jahre befristet, aus. Die Stelle ist in der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning an der Fakultät für Informatik unter der Leitung von Univ.-Prof. Dipl.-Inform.Univ. Dr. Claudia Plant angesiedelt und soll mit 1.Mai 2024 besetzt werden.
Die Fakultät für Informatik der Universität Wien verfügt über weltweit führende Forscher*innen in der Informatik, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung betreiben. Die Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik sucht eine*n hoch motivierte*n Praedoc. Wir bieten ein hervorragendes Arbeitsumfeld in einem jungen, kreativen und internationalen Team. Als Mitglied des Data-Mining-Teams arbeiten Sie an spannenden Data-Mining-Projekten mit und haben die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, die Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen zu veröffentlichen und sich mit internationalen und interdisziplinären Kooperationspartnern auszutauschen.
Das machen Sie konkret:
Beteiligung an Forschung, Lehre und Verwaltung:
- Beteiligung an Forschungsprojekten / Forschungsstudien
- Beteiligung an Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vorträgen
- Wir erwarten, dass der/die erfolgreiche Kandidat/in innerhalb von 12-18 Monaten eine Promotionsvereinbarung unterschreibt.
- Beteiligung an der Lehre und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Sinne des Tarifvertrags
- Beaufsichtigung von Studierenden
- Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
- Mitwirkung an der Verwaltung des Fachbereichs sowie an der Verwaltung von Lehre und Forschung
Der Schwerpunkt der Forschung sollte auf Data Mining liegen, z. B. Clustering, Repräsentationslernen, Kausalitätserkennung und Graph Mining.
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:
- Master in Informatik oder gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt Informatik mit sehr guten Noten.
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse.
- Sehr gutes mathematisches Verständnis
- Sehr gute Programmierkenntnisse, Beherrschung von mindestens zwei der folgenden Programmiersprachen: Java, C++, C#, Python
- Ausgeprägte Fähigkeit, in Teams zu arbeiten
- Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen
- Hohe Motivation zur Veröffentlichung auf hochkarätigen Konferenzen
Wünschenswerte Qualifikationen sind
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Clustering, Repräsentationslernen, Deep Learning.
- Lehrerfahrung / Erfahrung in der Arbeit mit e-learning
- Kenntnisse über universitäre Prozesse und Strukturen
- Auslandserfahrung
- Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und akademischem Schreiben
Was wir bieten:
Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.
Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.
Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!
Vertragsdauer:
Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.
So einfach bewerben Sie sich:
Bewerbungsunterlagen
- Lebenslauf
- Motivationsschreiben mit Ideen für ein mögliches Promotionsvorhaben
- Zusammenfassung der Masterarbeit
- Abschlusszeugnisse und Bescheinigungen mit Noten von Bachelor- und Masterstudiengängen
- Publikationsliste, Nachweis der Lehrerfahrung (falls vorhanden)
Die Universität Wien verfolgt eine diskriminierungsfreie Beschäftigungspolitik und legt großen Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt (http://diversity.univie.ac.at/). Besonderes Augenmerk legt die Universität auf die Erhöhung des Frauenanteils in leitenden und wissenschaftlichen Positionen. Bei gleicher Qualifikation wird weiblichen Bewerbern der Vorzug gegeben.
Die Bewerber*innen, die für diese Stelle ausgewählt wird, tritt dem DoCS als promovierendes Mitglied bei.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Claudia Plant, claudia.plant@univie.ac.at
Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:
Claudia Plant
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
Bewerbungsfrist: 01.05.2024
Prae Doc
